मदद

MurText आपके कंप्यूटर में मौजूद ऑडियो और वीडियो फ़ाइलों को टेक्स्ट सामग्री में बदलता है।

• यह 100% मुफ़्त है और “मुफ़्त” शब्द को मार्केटिंग तकनीक के रूप में इस्तेमाल नहीं करता।
• यह असीमित ट्रांसक्रिप्शन की सुविधा देता है।
• जिस फ़ाइल को आप ट्रांसक्राइब करना चाहते हैं उसे कहीं अपलोड करने की ज़रूरत नहीं।
• ट्रांसक्रिप्शन करने के लिए इंटरनेट की आवश्यकता नहीं होती।
• हमेशा “परिणाम” पर केंद्रित रहता है।
• इसका उपयोगकर्ता-अनुकूल सरल डिज़ाइन सभी के लिए सुलभ है।
• 100 से अधिक भाषाओं में ट्रांसक्रिप्शन करता है।
• कौन सा मॉडल इस्तेमाल करना है, यह आप तय करते हैं।
• राइट-क्लिक मेनू का उपयोग व्यावहारिक और प्रभावी है।
• यह बहुभाषी समर्थन प्रदान करता है।

वक्ता पहचान और संरेखण सुविधा का उपयोग करने के लिए, आपके पास एक्सेस की होनी चाहिए। Hugging Face द्वारा निःशुल्क प्रदान की जाने वाली एक्सेस की को 2 मॉडल पर अधिकृत किया जाना आवश्यक है। नीचे दिए गए चरणों का पालन करके आप Hugging Face एक्सेस की बना सकते हैं।

1. https://huggingface.co/login खोलें। यदि आप पहले से पंजीकृत हैं, तो सीधे लॉग इन करें या खाता बनाएं।
2. "प्रोफ़ाइल" मेनू खोलें। "Settings" लिंक पर क्लिक करें। पृष्ठ पर "Access Tokens" शीर्षक पर क्लिक करें।
नोट: लिंक पर क्लिक करने के बाद, उसी पृष्ठ पर नीचे विकल्प खुलते हैं। यदि आप स्क्रीन रीडर का उपयोग कर रहे हैं, तो स्तर 3 शीर्षक शॉर्टकट से नेविगेट कर सकते हैं।

3. "Create new token" लिंक पर क्लिक करें।
3.1. "Token name" फ़ील्ड भरें।
3.2. पृष्ठ पर चेकबॉक्स चेक करें और "Create token" बटन पर क्लिक करें।
3.3. आपको प्रदान की गई एक्सेस की कॉपी करें। की के काम करने के लिए 2 मॉडल को एक्सेस अनुमति देना आवश्यक है।

4. https://huggingface.co/pyannote/speaker-diarization-community-1 पर जाएं।
4.1. पृष्ठ पर "Agree and access repository" बटन खोजें।
4.2. बटन के ठीक नीचे सांख्यिकीय उद्देश्यों के लिए दो फ़ॉर्म फ़ील्ड हैं। "Company/university" और "Use case" फ़ील्ड भरें।
4.3. फ़ॉर्म भरने के बाद, नीचे "Agree and access repository" बटन पर क्लिक करें।

5. https://huggingface.co/pyannote/segmentation-3.0 पर जाएं।
5.1. पृष्ठ पर "Agree and access repository" बटन खोजें।
5.2. बटन के ठीक नीचे सांख्यिकीय उद्देश्यों के लिए दो फ़ॉर्म फ़ील्ड हैं। फ़ॉर्म भरें और नीचे "Agree and access repository" बटन पर क्लिक करें।

हाँ। MurText .srt और .vtt एक्सटेंशन वाली सबटाइटल फ़ाइलें बना सकता है। आपको बस फ़ाइल एप्लिकेशन को भेजनी है और आवश्यक चयन करने हैं।

हाँ। आप Hugging Face द्वारा प्रदान की गई अपनी निःशुल्क एक्सेस की का उपयोग करके इस सुविधा को सक्षम कर सकते हैं। ट्रांसक्रिप्शन प्रक्रिया के दौरान वक्ताओं को अलग-अलग नामों से पहचाना जाएगा। बाद में, आप चाहें तो वक्ताओं का नाम बदल सकते हैं।

MurText को नेत्रहीन और बधिर लोगों के लिए ऑडियो/वीडियो फ़ाइलों को टेक्स्ट में बदलने के उद्देश्य से विकसित किया गया। व्यावहारिक और तेज़ बनाने के लिए सभी कार्य स्थानीय डिवाइस पर किए जाते हैं। यह डॉक्टर-रोगी, पत्रकार-स्रोत जैसे गोपनीयता पर आधारित संबंधों के लिए सुरक्षित समाधान प्रदान करता है।

• आपकी गोपनीयता 100% सुरक्षित है।
• आपकी फ़ाइलें मॉडल प्रशिक्षण प्रक्रिया में उपयोग नहीं की जातीं।
• इंटरनेट पर निर्भरता नहीं होती।
• फ़ाइल को क्लाउड सर्वर पर अपलोड करने में समय नहीं लगता।
• आपके ट्रांसक्रिप्शन टेक्स्ट साझा नहीं किए जाते।
• संवेदनशील मानी जाने वाली सामग्री या इतिहास आदि की सफ़ाई की चिंता नहीं होती।
• आपको तेज़ी से परिणाम मिलते हैं।
• आप ट्रांसक्रिप्शन फ़ाइलों को अपनी इच्छानुसार और इच्छित फ़ोल्डर में सहेज सकते हैं।
• आपने प्रोसेसर पर जो पैसा खर्च किया है उसका पूरा लाभ मिलता है! ☺

वर्तनी त्रुटियां ध्वनियों के गलत ट्रांसक्रिप्शन से उत्पन्न होती हैं। ट्रांसक्रिप्शन के दौरान वर्तनी त्रुटियों को न्यूनतम करने के लिए आप large-v3 मॉडल का उपयोग कर सकते हैं। ट्रांसक्रिप्शन के बाद, आप कृत्रिम बुद्धिमत्ता की मदद से इन त्रुटियों को सुधार सकते हैं। इस प्रकार के संपादन में Claude सबसे अच्छा प्रदर्शन करता है। .srt फ़ाइल किसी AI को देते समय निम्नलिखित सख्त निर्देश देना न भूलें:
• टाइमस्टैम्प को कभी न छुएं।
• टाइमस्टैम्प को संख्यात्मक (पूर्णांक) मान के रूप में मानें। इन्हें कभी स्ट्रिंग के रूप में न मानें।
• यदि टेक्स्ट में ':', '\', '%' जैसे CMD में समस्या पैदा करने वाले वर्ण हों तो उनका उपयोग न करें। एस्केप कैरेक्टर से इन्हें संभालने का प्रयास न करें।
• टेक्स्ट में आने वाले विदेशी भाषा के नाम और तकनीकी शब्दों को सुधारें।
• प्रक्रिया के अंत में जांचें कि सेगमेंट के बीच कोई समय ओवरलैप तो नहीं है।

MurText एक व्यावसायिक उद्देश्य वाला सॉफ़्टवेयर नहीं है। हम अपने सीमित वित्तीय संसाधनों का उपयोग सर्वर सेवाओं और अन्य परियोजनाओं में करते हैं। इस कारण सॉफ़्टवेयर को SSL प्रमाणपत्र से हस्ताक्षरित नहीं किया गया है। Körüz.biz 2014 से सक्रिय एक गैर-सरकारी संगठन है। आप किसी भी एंटीवायरस एप्लिकेशन से सॉफ़्टवेयर की जांच कर सकते हैं। इनमें कोई हानिकारक सामग्री नहीं है। Windows सभी गैर-डिजिटल हस्ताक्षरित सॉफ़्टवेयर के लिए यह चेतावनी देता है, क्योंकि यह उसका मानक दृष्टिकोण है।

MurText ट्रांसक्रिप्शन प्रक्रिया के दौरान दो अलग-अलग स्थानों पर सबटाइटल फ़ाइलें बनाता है।
प्रोजेक्ट डायरेक्टरी के भीतर स्थित फ़ाइलें सॉफ़्टवेयर की सेटिंग्स के अनुसार कॉन्फ़िगर होती हैं।
प्रोजेक्ट डायरेक्टरी\fallback के अंतर्गत फ़ाइलें ट्रांसक्रिप्शन के दौरान सीधे बनाई गई कच्ची फ़ाइलें हैं जिन्हें संसाधित नहीं किया गया है।
यदि आप बनाई गई .srt फ़ाइल को बाद में किसी SRT एडिटर में संपादित करने की योजना बना रहे हैं, तो आप fallback\ के अंतर्गत .srt और .vtt फ़ाइलों का उपयोग कर सकते हैं। क्योंकि इन फ़ाइलों में प्रति पंक्ति वर्ण संख्या निर्धारित करना या पंक्ति विभाजन जैसी प्रक्रियाएं नहीं होती हैं।
यदि आप .srt फ़ाइल की वर्तनी जांच करके सीधे उपयोग करना चाहते हैं, तो प्रोजेक्ट डायरेक्टरी के अंतर्गत फ़ाइलों को प्राथमिकता दे सकते हैं।

• साइट मेनू से इंस्टॉलेशन फ़ाइल डाउनलोड करें और निर्देशों का पालन करके ऐप इंस्टॉल करें।
• ऐप की भाषा और जिन फ़ाइलों का आप अक्सर ट्रांसक्रिप्शन करेंगे उनकी भाषा चुनें।
• इच्छित मॉडल पैकेज डाउनलोड करें।
• जब आपको MurText की आवश्यकता हो, ऐप खोलें या फ़ाइल पर राइट-क्लिक करके “MurText Speech-To-Text” चुनें।
• आपकी पसंद के अनुसार ट्रांसक्रिप्शन प्रक्रिया शुरू हो जाएगी।

यदि आपका लक्ष्य सबटाइटल फ़ाइलें बनाना है, तो हम WhisperX इंजन का उपयोग करने की सलाह देते हैं। इस इंजन में शब्द-स्तरीय प्रारंभ और समाप्ति समय की गणना होती है, जिससे अधिक यथार्थवादी टाइमस्टैम्प बनते हैं। Fast-Whisper इंजन में सबटाइटल सेगमेंट मॉडल से लौटाए गए टाइमस्टैम्प का उपयोग करके बनाए जाते हैं। लंबी चुप्पी, पृष्ठभूमि शोर या संगीत वाले समय अंतरालों में WhisperX बेहतर प्रदर्शन करता है।

यह आपके द्वारा चुने गए ट्रांसक्रिप्शन इंजन और फ़ाइल की गुणवत्ता के आधार पर भिन्न होती है। WhisperX इंजन और सामान्य ऑडियो गुणवत्ता वाली फ़ाइल के साथ सफलता दर 91-96% के बीच रहती है (मामूली वर्तनी त्रुटियों और अगोचर समय विचलनों को छोड़कर)।

इसके दो संभावित कारण हो सकते हैं: 1. आपके ग्राफिक्स कार्ड की तकनीकी विशेषताएं अपर्याप्त हैं, या आप पुराने ग्राफिक्स कार्ड मॉडल का उपयोग कर रहे हैं।
2. आपका ग्राफिक्स कार्ड नया है लेकिन MurText द्वारा उपयोग किए जाने वाले AI मॉडल अभी तक इन कार्डों के लिए कॉन्फ़िगर नहीं किए गए हैं। (उदाहरण: NVIDIA 5060 मॉडल ट्रांसक्रिप्शन मॉडल में सक्रिय रूप से उपयोग किया जा सकता है। लेकिन वर्ड अलाइनमेंट मॉडल अभी sm_150 आर्किटेक्चर को सपोर्ट नहीं करता। यदि कोई असमर्थित प्रक्रिया आती है, तो ट्रांसक्रिप्शन CPU से जारी रहता है।)

नहीं, MurText के साथ आप जितनी चाहें उतनी फ़ाइलों का ट्रांसक्रिप्शन कर सकते हैं।

नहीं, फ़ाइल की अवधि पर कोई सीमा नहीं है। हालाँकि, हम सुझाव देते हैं कि कुछ बातों पर ध्यान दें। (देखें: ट्रांसक्रिप्शन करते समय किन बातों का ध्यान रखें?)

• आपको अपनी फ़ाइल की भाषा सही चुननी चाहिए। गलत भाषा चुनने पर समय बढ़ेगा या परिणाम गलत होगा।
• यदि आपको फ़ाइल की भाषा नहीं पता है, तो “X भाषा स्वचालित पहचान” विकल्प का उपयोग करें।
• एक घंटे से लंबी फ़ाइलों को कुछ हिस्सों में बाँटने से प्रक्रिया तेज़ होगी।
• मॉडल पैकेज का चयन सीधे गुणवत्ता और गति को प्रभावित करता है। यदि कुछ छोटे त्रुटियाँ आपके लिए महत्वपूर्ण नहीं हैं तो उपयुक्त मॉडल चुनें।

Whisper, OpenAI द्वारा विकसित एक स्पीच रिकग्निशन मॉडल है। यह AI आधारित मॉडल दुनिया की कई प्रमुख भाषाओं को पहचानता है और उनसे संबंधित ऑडियो फ़ाइलों को ट्रांसक्राइब करता है।

Whisper मॉडल .pt एक्सटेंशन वाले स्पीच रिकग्निशन पैकेजों से बना है। ऑडियो फ़ाइल ऐप द्वारा चुने गए मॉडल को भेजी जाती है। मॉडल फ़ाइल को टुकड़ों में विभाजित करता है और उन्हें ट्रांसक्राइब करना शुरू करता है। चूँकि एक साथ कई हिस्सों पर काम होता है, ट्रांसक्रिप्शन का समय फ़ाइल की अवधि से कम होता है। सभी हिस्से पूरे होने के बाद परिणामों को जोड़ा जाता है।

नहीं, आपकी फ़ाइलें आपके डिवाइस से बाहर नहीं जातीं। ट्रांसक्रिप्शन प्रक्रिया पूरी तरह से आपके डिवाइस के प्रोसेसर और अन्य हार्डवेयर पर चलती है।

नहीं। MurText को केवल मॉडल डाउनलोड करते समय और नए संस्करण की जाँच करते समय इंटरनेट कनेक्शन की आवश्यकता होती है।

नहीं। ऐप के एरर लॉग सहित कोई भी डेटा आपके डिवाइस से बाहर नहीं जाता।

ट्रांसक्रिप्शन का समय फ़ाइल के आकार, गुणवत्ता और आपके डिवाइस की हार्डवेयर विशेषताओं के आधार पर भिन्न होता है। यदि आपके पास CUDA समर्थन वाला NVIDIA ग्राफिक्स कार्ड है, तो ट्रांसक्रिप्शन GPU समर्थन से तेज़ी से होता है। यदि आपके पास NVIDIA ग्राफिक्स कार्ड नहीं है या आपके पास असमर्थित GPU मॉडल है, तो प्रसंस्करण CPU से किया जाता है।

हाँ, आप प्रक्रिया के दौरान कंप्यूटर का उपयोग जारी रख सकते हैं। सामान्यत: ऑपरेटिंग सिस्टम आवश्यक पावर मैनेजमेंट स्वचालित रूप से करता है। लेकिन यदि आप लंबे ऑडियो फ़ाइल का ट्रांसक्रिप्शन करते समय उच्च CPU और RAM उपयोग करने वाले गेम खेलते हैं, तो प्रक्रिया का समय बढ़ सकता है।

MurText, Microsoft Windows 7 और उसके बाद के संस्करणों पर चलता है। ऐप की एक्सेसिबिलिटी और प्रदर्शन जाँच Windows 11 पर की गई है।

आने वाले संस्करणों में Mac आधारित समर्थन की योजना है।

.aac .avi .dat .flac .flv .m4a .m4v .mkv .mov .mp3 .mp4 .mpeg .mpg .ogg .opus .ts .wav .waptt

सुनिश्चित करें कि आप एप्लिकेशन का नवीनतम संस्करण उपयोग कर रहे हैं। नवीनतम संस्करण पुनः इंस्टॉल करें और इंस्टॉलेशन के दौरान निर्दिष्ट "एप्लिकेशन सेटिंग्स बनाए रखें" विकल्प को अनचेक करें। यदि समस्या बनी रहती है, तो आप जो Whisper मॉडल उपयोग कर रहे हैं उसे हटाएं और पुनः डाउनलोड करें। यदि इन सबके बावजूद परिणाम नहीं बदलता, तो "त्रुटि रिपोर्ट करें" बटन का उपयोग करके हमसे संपर्क करें।

एप्लिकेशन सेटिंग्स में "मॉडल" पृष्ठ पर जाएं। जिस मॉडल पर काम करना चाहते हैं उसके बगल में "हटाएं" बटन पर क्लिक करें। जब बटन "डाउनलोड करें" स्थिति में आ जाए, तो मॉडल को पुनः डाउनलोड करें।

• सुनिश्चित करें कि अपडेट से पहले सक्रिय इंटरनेट कनेक्शन है।
• यदि आपने ऐप की config फ़ाइल में बदलाव किया है तो यह त्रुटि दे सकता है। config फ़ाइल को साफ़ करें और ऐप को पुनः शुरू करें।
• यदि आपने अपडेट के दौरान डिवाइस बंद कर दिया तो प्रक्रिया अधूरी रह जाएगी। इस स्थिति में ऐप को हटाकर पुनः इंस्टॉल करना सबसे आसान समाधान है।

सेटिंग्स > ऐप भाषा चुनें और सहेजें। यदि आप अपनी मातृभाषा का इंटरफ़ेस चाहते हैं तो ऐप डायरेक्टरी में मौजूद "default.po" फ़ाइल का अनुवाद करके हमें भेज सकते हैं।