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MurText convertit les fichiers audio et vidéo présents sur votre ordinateur en contenu écrit.

• 100 % gratuit. Le terme « gratuit » n’est pas seulement une expression du technique marketing.
• Offre une transcription illimitée.
• Aucun besoin de télécharger vos fichiers.
• Ne nécessite pas de connexion Internet pour la transcription.
• Axé sur le résultat qui est toujours la priorité.
• Interface simple et conviviale, accessible à tous.
• Transcription dans plus de 100 langues.
• Vous choisissez le modèle à utiliser.
• Le menu latéral est pratique et fonctionnel.
• Prise en charge multilingue.

Pour utiliser la fonction de reconnaissance des locuteurs et d'alignement, vous devez disposer d'une clé d'accès. Les clés d'accès fournies gratuitement par Hugging Face doivent être autorisées sur 2 modèles. Vous pouvez créer une clé d'accès Hugging Face en suivant les étapes ci-dessous.

1. Ouvrez https://huggingface.co/login. Si vous êtes déjà inscrit, connectez-vous directement ou créez un compte.
2. Ouvrez le menu "Profil". Cliquez sur le lien "Settings". Cliquez sur le titre "Access Tokens" sur la page.
Remarque : Après avoir cliqué sur le lien, les options s'ouvrent plus bas sur la même page. Si vous utilisez un lecteur d'écran, vous pouvez naviguer avec le raccourci de titre de niveau 3.

3. Cliquez sur le lien "Create new token".
3.1. Remplissez le champ "Token name".
3.2. Cochez les cases sur la page et cliquez sur le bouton "Create token".
3.3. Copiez la clé d'accès qui vous est fournie. Vous devez accorder l'accès à 2 modèles pour que la clé fonctionne.

4. Accédez à https://huggingface.co/pyannote/speaker-diarization-community-1.
4.1. Trouvez le bouton "Agree and access repository" sur la page.
4.2. Juste en dessous du bouton, il y a deux champs de formulaire à des fins statistiques. Remplissez les champs "Company/university" et "Use case".
4.3. Après avoir rempli les formulaires, cliquez sur le bouton "Agree and access repository" en bas.

5. Accédez à https://huggingface.co/pyannote/segmentation-3.0.
5.1. Trouvez le bouton "Agree and access repository" sur la page.
5.2. Juste en dessous du bouton, il y a deux champs de formulaire à des fins statistiques. Remplissez les formulaires et cliquez sur le bouton "Agree and access repository" en bas.

Oui. MurText peut créer des fichiers de sous-titres avec les extensions .srt et .vtt. Il vous suffit d'envoyer le fichier à l'application et d'effectuer les sélections nécessaires.

Oui. Vous pouvez activer cette fonction en utilisant votre clé d'accès gratuite fournie par Hugging Face. Pendant le processus de transcription, les locuteurs seront identifiés avec des noms différents. Ensuite, vous pouvez renommer les locuteurs si vous le souhaitez.

MurText a été développé pour permettre aux personnes aveugles et sourdes de convertir leurs fichiers audio/vidéo en texte. Pour plus de rapidité et de praticité, le traitement se fait localement sur l’appareil. Cela offre une solution sécurisée pour les relations où la confidentialité est essentielle, comme médecin-patient ou journaliste-source.

• Votre confidentialité est garantie à 100 %.
• Vos fichiers ne sont pas utilisés pour l'entraînement du modèle.
• Aucune dépendance à Internet.
• Pas de perte de temps liée au téléchargement vers un serveur cloud.
• Vous ne partagez pas vos textes transcrits.
• Pas besoin d'effacer les historiques ou les données sensibles.
• Résultats rapides.
• Vous pouvez enregistrer vos fichiers transcrits où vous le souhaitez.
• Vous tirez pleinement parti de votre processeur ! ☺

Les fautes d'orthographe proviennent d'une mauvaise transcription des sons. Pour obtenir le moins d'erreurs d'orthographe possible lors de la transcription, utilisez l'un des modèles Large. Dans les fichiers comportant plusieurs locuteurs, l'activation de la reconnaissance des locuteurs améliore également la qualité de la transcription. Vous pouvez corriger les fautes d'orthographe et de saisie issues de la transcription à l'aide de l'AI. C'est Claude qui offre les meilleures performances pour ce type de correction. Lorsque vous donnez le fichier .srt à l'AI, faites attention aux points suivants et fournissez l'instruction indiquée.
Points qui améliorent la qualité du fichier :
• Si vous travaillez sur un fichier court, préparez un texte de référence ou ajoutez au fichier .txt les passages présents dans votre fichier audio / vidéo mais absents du fichier .txt créé par MurText.
• Donnez à l'AI les fichiers .txt, .srt et dossier_du_projet/fallback/nom_du_projet.json situés dans le répertoire du projet. Le fichier .json contient les heures de début et de fin de chaque mot.

Instruction :
• Ne touche jamais aux horodatages.
• Traite les horodatages comme des valeurs numériques (integer). Ne les convertis jamais en chaînes (string).
• Travaille d'abord sur le texte de référence et corrige les mots mal orthographiés, les noms d'origine étrangère et les termes techniques. Applique un contrôle de l'orthographe et de la ponctuation au fichier.
• Aligne le contenu du fichier .srt sur le texte de référence corrigé.
• Si des données de reconnaissance des locuteurs existent, passe à une nouvelle ligne à chaque changement de locuteur ou crée un nouveau segment à partir des données du fichier .json. N'oublie pas que Hugging Face peut se tromper là où les changements de locuteur se chevauchent. Vérifie que chaque changement de locuteur est cohérent avec le sens du déroulement de la phrase.
• Avertis-moi si le nombre de mots d'un segment est incohérent avec la plage début-fin du segment. N'oublie pas que WhisperX a pu sauter des passages à cause d'un bourdonnement ou d'une musique forte.
• À la fin du traitement, vérifie si des segments se chevauchent dans le temps. Signale-moi les passages présents dans le texte de référence mais absents du fichier .srt, les plages éventuellement sautées et toutes les incohérences que tu remarques.
• Renvoie-moi le fichier .srt sous le même nom.

Étapes finales
Suivez les étapes ci-dessous pour enregistrer les modifications effectuées. Si vous les réalisez, le fichier .txt de la transcription sera également modifié automatiquement.
• Ouvrez le fichier .srt reçu de l'AI. Pour cela, vous pouvez faire un clic droit sur le fichier et choisir 'Modifier dans le Bloc-notes'.
• Sélectionnez le contenu du fichier .srt avec CTRL+A et coupez-le avec CTRL+X.
• Dans MurText, déclenchez le raccourci SHIFT+E ou cliquez sur 'Opérations sur les fichiers' > 'Modifier' > 'Modifier le SRT'.
• Dans la fenêtre qui s'ouvre, appuyez sur le bouton 'Modifier le texte'. Après avoir supprimé le texte de la zone d'édition, collez le nouveau contenu avec le raccourci CTRL+V.
• Appuyez sur le bouton 'Enregistrer le texte'.
• Définissez vos autres choix et enregistrez.

Après cette opération, le contenu reçu de l'AI sera également répercuté dans les autres fichiers de votre projet.

MurText n'est pas un logiciel à but commercial. Nous utilisons nos ressources financières limitées pour les services serveur et nos autres projets. C'est pourquoi le logiciel n'est pas signé avec un certificat SSL. Körüz.biz est une organisation non gouvernementale active depuis 2014. Vous pouvez analyser le logiciel avec n'importe quel antivirus de votre choix. Il ne contient aucun contenu dangereux. Windows affiche ces avertissements pour tous les logiciels non signés numériquement, car c'est son approche standard.

MurText génère des fichiers de sous-titres à deux endroits différents pendant le processus de transcription.
Les fichiers situés dans le répertoire du projet sont configurés selon les paramètres du logiciel.
Les fichiers sous Répertoire du projet\fallback sont des fichiers bruts générés directement pendant la transcription et n'ont pas été traités.
Si vous prévoyez de modifier ultérieurement le fichier .srt généré dans un éditeur SRT, vous pouvez utiliser les fichiers .srt et .vtt sous fallback\. En effet, ces fichiers ne subissent pas de traitements tels que la définition du nombre de caractères par ligne ou le découpage des lignes.
Si vous souhaitez vérifier l'orthographe du fichier .srt et l'utiliser directement, vous pouvez préférer les fichiers du répertoire du projet.

Suivez les étapes ci-dessous pour modifier le fichier .srt créé.
• Dans MurText, déclenchez le raccourci SHIFT+E ou cliquez sur 'Opérations sur les fichiers' > 'Modifier' > 'Modifier le SRT'.
• Dans la fenêtre qui s'ouvre, appuyez sur le bouton 'Modifier le texte' et effectuez les modifications nécessaires.
• Appuyez sur le bouton 'Enregistrer le texte'.
• Définissez vos autres choix.
• Si vous souhaitez uniquement enregistrer les modifications, appuyez sur le bouton 'Enregistrer et appliquer'. Si vous souhaitez incruster le sous-titre dans la vidéo, appuyez sur le bouton 'Enregistrer et incruster avec MurCr' et suivez les instructions.

Remarque : une fois les modifications enregistrées, les autres fichiers de votre projet seront également mis à jour.

Si votre objectif est de générer des fichiers de sous-titres, nous vous recommandons d'utiliser le moteur WhisperX. Dans ce moteur, les heures de début et de fin au niveau des mots sont calculées, ce qui produit des horodatages beaucoup plus réalistes. Dans le moteur Fast-Whisper, les segments de sous-titres sont générés à partir des horodatages renvoyés par le modèle. WhisperX offre de meilleures performances sur les intervalles de temps avec de longs silences, des bruits de fond ou de la musique.

Cela varie en fonction du moteur de transcription choisi et de la qualité du fichier. Avec le moteur WhisperX et un fichier d'une qualité audio ordinaire, le taux de réussite se situe entre 91 et 96 % (à l'exclusion des fautes d'orthographe mineures et des décalages temporels imperceptibles).

Il y a deux raisons possibles à cela : 1. Les spécifications techniques de votre carte graphique sont insuffisantes, ou vous utilisez un ancien modèle de carte graphique.
2. Votre carte graphique est récente mais les modèles d'IA utilisés par MurText n'ont pas encore été configurés pour ces cartes. (Exemple : Le modèle NVIDIA 5060 peut être utilisé activement dans le modèle de transcription. Mais le modèle d'alignement des mots ne prend pas encore en charge l'architecture sm_150. Si un processus non pris en charge est rencontré, la transcription continue avec le CPU.)

Non, vous pouvez transcrire autant de fichiers que vous le souhaitez avec MurText.

Non, il n’y a pas de limite de durée. Toutefois, certains points méritent votre attention. (Voir : À quoi faut-il faire attention lors de la transcription ?)

• Choisissez correctement la langue du fichier. Si vous choisissez la mauvaise langue, le temps de transcription sera plus long ou le fichier sera traduit de manière incorrecte.
• Si vous ne connaissez pas la langue, utilisez l’option « Détection automatique ».
• Divisez les fichiers de plus d’une heure en plusieurs parties pour accélérer le processus.
• Le choix du modèle influence directement la qualité et la durée de la transcription. Si quelques erreurs ne vous dérangent pas, alors choisissez le modèle le plus rapide.

Whisper est un modèle de reconnaissance vocale développé par OpenAI. Il reconnaît de nombreuses langues et transcrit les fichiers audio correspondants.

Whisper est composé de paquets de reconnaissance vocale avec l’extension .pt. Le fichier audio est envoyé au modèle sélectionné, qui le divise en segments et les transcrit simultanément. Cela permet une transcription plus rapide que la durée du fichier. Les segments sont ensuite réunis.

Non, vos fichiers ne quittent jamais votre appareil. La transcription se fait entièrement en local.

Non. MurText nécessite une connexion Internet uniquement lors du téléchargement des modèles et de la vérification des nouvelles versions.

Non. Même les journaux d’erreurs ne sont pas envoyés.

Le temps de transcription varie en fonction de la taille et de la qualité du fichier ainsi que des caractéristiques matérielles de votre appareil. Si vous disposez d'une carte graphique NVIDIA avec support CUDA, la transcription est effectuée plus rapidement avec le support GPU. Si vous n'avez pas de carte graphique NVIDIA ou si vous possédez un modèle GPU non pris en charge, le traitement est effectué avec le CPU.

Oui, vous pouvez continuer à utiliser votre ordinateur. Le système gère automatiquement les ressources. Toutefois, des tâches lourdes comme les jeux peuvent ralentir la transcription.

MurText fonctionne sur Windows 7 et versions ultérieures. Les tests ont été réalisés sous Windows 11.

Une version Mac est prévue pour les prochaines mises à jour.

.aac .avi .dat .flac .flv .m4a .m4v .mkv .mov .mp3 .mp4 .mpeg .mpg .ogg .opus .ts .wav .waptt

Assurez-vous d'utiliser la dernière version de l'application. Réinstallez la dernière version et décochez l'option "Conserver les paramètres de l'application" indiquée lors de l'installation. Si le problème persiste, supprimez le modèle Whisper que vous utilisez et téléchargez-le à nouveau. Si le résultat ne change pas malgré tout cela, contactez-nous en utilisant le bouton "Signaler une erreur".

Accédez à la page "Modèles" dans les paramètres de l'application. Cliquez sur le bouton "Supprimer" à côté du modèle avec lequel vous souhaitez travailler. Une fois que le bouton passe en position "Télécharger", téléchargez à nouveau le modèle.

• Assurez-vous d’avoir une connexion Internet active.
• Si vous avez modifié le fichier de configuration, cela peut provoquer une erreur. Supprimez son contenu et redémarrez l’application.
• Si vous avez interrompu l’ouverture des fichiers de mise à jour, réinstallez l’application.

Allez dans Paramètres > Choisissez la langue de l’application et enregistrez.
Si vous souhaitez une interface dans votre langue, vous pouvez traduire le fichier « default.po » situé dans le dossier de l’application et nous l’envoyer.