帮助

MurText 将您电脑中的音频和视频文件转换为文本内容。

• 100% 免费，不把“免费”当作营销手段。
• 提供无限制的转录。
• 您无需将要转录的文件上传到任何地方。
• 进行转录不需要互联网连接。
• 始终以“结果”为导向。
• 用户友好的简洁设计对所有人都可访问。
• 支持 100 多种语言的转录。
• 使用哪个模型由您决定。
• 右键菜单的使用方式实用且高效。
• 提供多语言支持。

要使用说话人识别和对齐功能，您必须拥有访问密钥。Hugging Face 免费提供的访问密钥必须在 2 个模型上获得授权。您可以按照以下步骤创建 Hugging Face 访问密钥。

1. 打开 https://huggingface.co/login。如果您已注册，请直接登录或创建账户。
2. 打开"个人资料"菜单。点击"Settings"链接。点击页面上的"Access Tokens"标题。
注意：点击链接后，选项会在同一页面下方展开。如果您使用屏幕阅读器，可以使用 3 级标题快捷键进行导航。

3. 点击"Create new token"链接。
3.1. 填写"Token name"字段。
3.2. 勾选页面上的复选框，然后点击"Create token"按钮。
3.3. 复制提供给您的访问密钥。密钥生效需要向 2 个模型授予访问权限。

4. 前往 https://huggingface.co/pyannote/speaker-diarization-community-1。
4.1. 在页面上找到"Agree and access repository"按钮。
4.2. 按钮正下方有两个用于统计目的的表单字段。填写"Company/university"和"Use case"字段。
4.3. 填写表单后，点击底部的"Agree and access repository"按钮。

5. 前往 https://huggingface.co/pyannote/segmentation-3.0。
5.1. 在页面上找到"Agree and access repository"按钮。
5.2. 按钮正下方有两个用于统计目的的表单字段。填写表单并点击底部的"Agree and access repository"按钮。

可以。MurText 可以创建扩展名为 .srt 和 .vtt 的字幕文件。您只需将文件发送到应用程序并进行必要的选择即可。

有。您可以使用 Hugging Face 提供的免费访问密钥启用此功能。在转录过程中，说话人将以不同的名称被识别。之后，您可以根据需要重新命名说话人。

• 您的隐私 100% 有保障。
• 您的文件不会用于模型训练过程。
• 无需依赖互联网。
• 不会浪费时间将文件上传到云服务器。
• 您的转录文本不会被分享。
• 无需担心清理敏感文本、操作历史等信息收集过程。
• 能快速得到结果。
• 您可以按自己的方式和目录保存转录文件。
• 您为处理器付出的费用物有所值！☺

MurText 是为了帮助盲人和聋人将音频/视频文件转换为文本而开发的。为确保实用和快速，所有操作都在本地设备上完成。这对医生-患者、记者-消息来源等注重隐私的关系来说是一个安全的解决方案。

拼写错误源于对语音的错误转录。您可以使用large-v3模型来最大程度地减少转录过程中的拼写错误。转录完成后，您可以借助人工智能来纠正这些错误。Claude在此类编辑工作中表现最佳。将.srt文件提供给AI时，请务必给出以下严格指示：
• 绝对不要修改时间戳。
• 将时间戳视为数值（整数）处理。绝对不要将其视为字符串。
• 如果文本中出现':', '\', '%'等在CMD中引起问题的字符，请勿使用。不要尝试用转义字符来处理它们。
• 纠正文本中出现的外来语名称和技术术语。
• 处理结束后，检查各段落之间是否存在时间重叠。

MurText不是以商业为目的的软件。我们将有限的财务资源用于服务器服务和其他项目。因此，该软件未使用SSL证书进行签名。Körüz.biz是一个自2014年起活跃的非政府组织。您可以使用任何您喜欢的防病毒软件扫描该软件。它们不含任何有害内容。Windows对所有未经数字签名的软件都会显示此类警告，这是其标准做法。

MurText在转录过程中会在两个不同位置生成字幕文件。
位于项目目录内的文件根据软件中的设置进行配置。
项目目录\fallback下的文件是在转录过程中直接生成的原始文件，未经过处理。
如果您计划之后在SRT编辑器中编辑生成的.srt文件，可以使用fallback\下的.srt和.vtt文件。这是因为这些文件不经过设置每行字符数或分行等处理步骤。
如果您想对.srt文件进行拼写检查后直接使用，可以优先选择项目目录下的文件。

• 从网站菜单下载安装文件，并按照指引安装应用程序。
• 选择应用语言和您常用的转录文件语言。
• 下载所需的模型包。
• 当您需要使用 MurText 时，打开应用程序或右键单击文件并选择“MurText Speech-To-Text”。
• 转录过程将根据您的选择开始。

如果您的目标是生成字幕文件，我们建议使用WhisperX引擎。该引擎会计算单词级别的开始和结束时间，从而生成更加真实的时间戳。在Fast-Whisper引擎中，字幕段落使用模型返回的时间戳生成。在包含长时间静音、背景噪音或音乐的时间段中，WhisperX表现更佳。

这取决于您选择的转录引擎和文件质量。使用WhisperX引擎处理音质普通的文件时，成功率在91-96%之间（不包括轻微拼写错误和肉眼无法察觉的时间偏差）。

这可能有两个原因：1. 您的显卡技术规格不足，或者您使用的是较旧的显卡型号。
2. 您的显卡是新款，但MurText使用的AI模型尚未针对这些显卡进行配置。（示例：NVIDIA 5060型号可以在转录模型中正常使用。但单词对齐模型尚不支持sm_150架构。如果遇到不支持的处理过程，转录将由CPU继续执行。）

没有，使用 MurText 您可以转录任意数量的文件。

不，文件时长没有限制。但我们建议您注意一些事项。（参见：转录时需要注意什么？）

• 您必须正确选择文件的语言。错误的选择会导致转录时间延长或结果错误。
• 如果不知道文件语言，请使用“自动检测 X 语言”选项。
• 超过一小时的文件建议分成几段，以缩短转录时间。
• 模型包的选择会直接影响转录质量和速度。如果几个小错误无所谓，请选择最合适的模型。

Whisper 是由 OpenAI 开发的语音识别模型。该 AI 模型能够识别世界上常用的多种语言，并对这些语言的音频文件进行转录。

Whisper 模型由扩展名为 .pt 的语音识别包组成。音频文件被发送到应用程序选择的模型，模型将文件分成多个片段并开始逐一转录。由于同时处理多个片段，转录时间通常少于文件的总时长。当所有片段转录完成后，结果会被合并。

不会，您的文件不会离开设备。转录过程完全由您设备的处理器和其他硬件完成。

不需要。MurText 仅在下载模型和检查新版本时需要网络连接。

不会。包括错误日志在内的任何数据都不会离开您的设备。

转录时间因文件大小、质量以及设备硬件配置而异。如果您的设备配备了支持 CUDA 的 NVIDIA 显卡，转录将借助 GPU 支持更快完成。如果没有 NVIDIA 显卡或拥有不受支持的 GPU 型号，处理将由 CPU 完成。

可以，您在转录过程中仍可使用电脑。通常操作系统会自动进行电源管理。但如果您在转录长音频文件时，同时运行高负荷的应用（例如大型游戏），可能会延长转录时间。

MurText 可运行在 Microsoft Windows 7 及之后的操作系统中。其可访问性和性能测试在 Windows 11 上完成。

后续版本计划推出基于 Mac 的版本。

.aac .avi .dat .flac .flv .m4a .m4v .mkv .mov .mp3 .mp4 .mpeg .mpg .ogg .opus .ts .wav .waptt

请确保您使用的是最新版本的应用程序。重新安装最新版本，并在安装过程中取消勾选"保留应用程序设置"选项。如果问题仍然存在，请卸载您正在使用的 Whisper 模型并重新下载。如果采取上述措施后问题仍未解决，请使用"报告错误"按钮与我们联系。

进入应用程序设置中的"模型"页面。点击要操作的模型旁边的"删除"按钮。当按钮切换到"下载"状态后，重新下载该模型。

• 请确认更新前有有效的互联网连接。
• 如果您修改过应用的 config 文件，可能会导致错误。请清空 config 文件内容并重启应用。
• 如果在更新过程中关闭了设备，可能导致更新未完成。卸载并重新安装应用是最简单的解决办法。

进入设置 > 选择应用语言并保存。如果您希望使用母语界面，可以翻译应用目录中的 "default.po" 文件并发送给我们。