Comment corriger les fautes d'orthographe dans le fichier de sous-titres ?
Les fautes d'orthographe proviennent d'une mauvaise transcription des sons. Pour obtenir le moins d'erreurs d'orthographe possible lors de la transcription, utilisez l'un des modèles Large. Dans les fichiers comportant plusieurs locuteurs, l'activation de la reconnaissance des locuteurs améliore également la qualité de la transcription. Vous pouvez corriger les fautes d'orthographe et de saisie issues de la transcription à l'aide de l'AI. C'est Claude qui offre les meilleures performances pour ce type de correction. Lorsque vous donnez le fichier .srt à l'AI, faites attention aux points suivants et fournissez l'instruction indiquée.
Points qui améliorent la qualité du fichier :
• Si vous travaillez sur un fichier court, préparez un texte de référence ou ajoutez au fichier .txt les passages présents dans votre fichier audio / vidéo mais absents du fichier .txt créé par MurText.
• Donnez à l'AI les fichiers .txt, .srt et dossier_du_projet/fallback/nom_du_projet.json situés dans le répertoire du projet. Le fichier .json contient les heures de début et de fin de chaque mot.
Instruction :
• Ne touche jamais aux horodatages.
• Traite les horodatages comme des valeurs numériques (integer). Ne les convertis jamais en chaînes (string).
• Travaille d'abord sur le texte de référence et corrige les mots mal orthographiés, les noms d'origine étrangère et les termes techniques. Applique un contrôle de l'orthographe et de la ponctuation au fichier.
• Aligne le contenu du fichier .srt sur le texte de référence corrigé.
• Si des données de reconnaissance des locuteurs existent, passe à une nouvelle ligne à chaque changement de locuteur ou crée un nouveau segment à partir des données du fichier .json. N'oublie pas que Hugging Face peut se tromper là où les changements de locuteur se chevauchent. Vérifie que chaque changement de locuteur est cohérent avec le sens du déroulement de la phrase.
• Avertis-moi si le nombre de mots d'un segment est incohérent avec la plage début-fin du segment. N'oublie pas que WhisperX a pu sauter des passages à cause d'un bourdonnement ou d'une musique forte.
• À la fin du traitement, vérifie si des segments se chevauchent dans le temps. Signale-moi les passages présents dans le texte de référence mais absents du fichier .srt, les plages éventuellement sautées et toutes les incohérences que tu remarques.
• Renvoie-moi le fichier .srt sous le même nom.
Étapes finales
Suivez les étapes ci-dessous pour enregistrer les modifications effectuées. Si vous les réalisez, le fichier .txt de la transcription sera également modifié automatiquement.
• Ouvrez le fichier .srt reçu de l'AI. Pour cela, vous pouvez faire un clic droit sur le fichier et choisir 'Modifier dans le Bloc-notes'.
• Sélectionnez le contenu du fichier .srt avec CTRL+A et coupez-le avec CTRL+X.
• Dans MurText, déclenchez le raccourci SHIFT+E ou cliquez sur 'Opérations sur les fichiers' > 'Modifier' > 'Modifier le SRT'.
• Dans la fenêtre qui s'ouvre, appuyez sur le bouton 'Modifier le texte'. Après avoir supprimé le texte de la zone d'édition, collez le nouveau contenu avec le raccourci CTRL+V.
• Appuyez sur le bouton 'Enregistrer le texte'.
• Définissez vos autres choix et enregistrez.
Après cette opération, le contenu reçu de l'AI sera également répercuté dans les autres fichiers de votre projet.