Yardım

MurText, bilgisayarınızdaki ses ve video dosyalarını yazılı içeriğe çevirir.

• %100 ücretsizdir. "Ücretsiz" ifadesini pazarlama tekniği olarak kullanmaz.
• Sınırsız transkripsiyon imkânı sunar.
• transkribe etmek istediğiniz dosyayı bir yerlere yüklemeniz gerekmez.
• Transkripsiyon yapmak için internet bağlantısına ihtiyaç duymaz.
• "Sonuç" odaklı çalışır. Önceliği daima sonuçtur.
• Kullanıcı dostu sade tasarımı herkes için erişilebilirdir.
• 100'den fazla dilde transkripsiyon yapar.
• Hangi modelin kullanacağınıza siz karar verirsiniz.
• Sağ menü kullanım yöntemi pratik ve işlevseldir.
• Çoklu dil desteği sunar.

Konuşmacı tanıma ve hizalama özelliğini kullanabilmeniz için erişim anahtarına sahip olmalısınız. Huggingface tarafından ücretsiz olarak verilen erişim anahtarları 2 modelde etkili olmalıdır. Aşağıdaki adımları takip ederek Huggingface erişim anahtarı oluşturabilirsiniz.

1. https://huggingface.co/login adresini açın. Daha önce üye olduysanız doğrudan giriş yapın veya sisteme üye olun.
2. "Profil" menüsünü açın. "Settings" (Ayarlar) bağlantısına tıklayın. Sayfada yer alan "Access Tokens" (Erişim anahtarları / jetonları) başlığına tıklayın.
Bilgi: Bağlantıya tıkladıktan sonra aynı sayfada aşağıda seçenekler açılıyor. Ekran okuyucu kullanıyorsanız 3. derece başlık kısayoluyla ulaşabilirsiniz.

3. "Create new token" (Yeni anahtar oluştur) bağlantısına tıklayın.
3.1. "Token name" (Anahtar adı) kutusunu doldurun.
3.2. Sayfadaki checkbox'ları işaretleyin ve "Create token" (Anahtar oluştur) butonuna basın.
3.3. Size verilen erişim anahtarını kopyalayın. Anahtarın çalışması için 2 modele erişim izni vermeniz gerekiyor.

4. https://huggingface.co/pyannote/speaker-diarization-community-1 adresine girin.
4.1. Sayfada yer alan "Agree and access repository" (Kabul edin ve depoya erişin izni verin) butonunu bulun.
4.2. Butonun hemen altında istatistik amacıyla iki form alanı bulunuyor. "Company/university" (Şirket/üniversite) ve "Use case" (Kullanım nedeni) alanını doldurun.
4.3. Formları doldurduktan sonra alttaki "Agree and access repository " (Kabul edin ve depoya erişin) butonuna basın.

5. https://huggingface.co/pyannote/segmentation-3.0 adresine girin.
5.1. Sayfada yer alan "Agree and access repository" (Kabul edin ve depoya erişin izni verin) butonunu bulun.
5.2. Butonun hemen altında istatistik amacıyla iki form alanı bulunuyor. Formları doldurun ve alttaki "Agree and access repository " (Kabul edin ve depoya erişin) butonuna basın.

Evet. MurText, .srt ve .vtt uzantılı alt yazı dosyaları oluşturabilir. Dosyayı, uygulamaya göndermeniz ve gerekli seçimleri yapmanız yeterlidir.

Evet. Huggingface tarafından ücretsiz olarak sağlanan erişim anahtarınızı kullanarak bu özelliği etkinleştirebilirsiniz. Transkripsiyon sürecinde konuşmacılar farklı isimlerle belirlenecektir. Sonrasında isterseniz konuşmacıları yeniden adlandırabilirsiniz.

MurText, kör ve sağırların ses/ video dosyalarını yazıya çevirmesi amacıyla geliştirilmiştir. Pratik ve hızlı olması için yerel cihazda işlem yapılır. Bu durum, doktor-hasta, gazeteci-haber kaynağı gibi gizliliğin ön planda olduğu ilişkiler için güvenli bir çözüm sunar.

• Gizliliğiniz %100 güvence altındadır.
• Dosyalarınız model eğitimi sürecinde kullanılmaz.
• İnternet bağımlılığı yoktur.
• Dosyayı bulut sunucuya aktarma sürecindeki zaman kaybını yaşamazsınız.
• Transkripsiyon metinlerinizi paylaşmazsınız.
• Özel olduğunu düşündüğünüz metinleri, işlem geçmişini vb. bilgi toplama süreçlerini temizlemekle uğraşmazsınız.
• Sonuca hızlı ulaşırsınız.
• Transkripsiyon dosyalarınızı istediğiniz şekilde ve istediğiniz dizine kaydedebilirsiniz.
• Bilgisayar alırken işlemci için ödediğiniz paranın karşılığını alırsınız! ☺

İmla hataları, seslerin yanlış deşifre edilmesinden kaynaklanır. Transkripsiyon sürecinde en az imla hatası için large-v3 modelini kullanabilirsiniz. Transkripsiyon sonucunda yapay zekâ yardımıyla bu hataları düzeltebilirsiniz. Bu tür düzenlemelerde en iyi performansı Claude göstermektedir. .srt dosyasını yapay zekâya verirken şu kesin talimatları vermeyi ihmal etmeyin:
• Zaman damgalarına asla dokunma.
• Zaman damgalarını sayısal (integral) olarak değerlendir. Asla string yapma.
• Metin içinde geçiyorsa ':', '\', '%' gibi CMD'de sorun yaratan karakterleri kullanma. Kaçış karakterleriyle bunları tolere etmeye çalışma.
• Metin içindeki yabancı dil kökenli isimleri ve teknik terimleri düzelt.
• İşlem sonunda segmentler arasında zaman çakışması olup olmadığını kontrol et.

MurText, ticari amaç güden bir yazılım değildir. Sınırlı finansal kaynaklarımızı sunucu hizmetleri ve diğer projelerimizde kullanıyoruz. Bu nedenle yazılımlar SSL sertifikasıyla imzalanmıyor. Körüz.biz 2014 yılından bu yana faaliyet gösteren bir sivil toplum kuruluşudur. Yazılımları istediğiniz antivirüs uygulamasıyla kontrol edebilirsiniz. Hiçbir riskli içerik bulundurmuyorlar. Windows, dijital olarak imzalanmamış tüm yazılımlar için standart bir yaklaşım sergilediği için bu tür uyarılar veriyor.

MurText, transkripsiyon sürecinde iki farklı yerde alt yazı dosyaları üretir.
Proje dizini içinde yer alan dosyalar, yazılımdaki ayarlara göre şekillenir.
Proje dizini\fallback altındaki dosyalarsa transkripsiyon sürecinde doğrudan oluşan ve işlenmemiş dosyalardır.
Eğer oluşan .srt dosyasını daha sonra bir srt editöründe düzenleyecekseniz fallback\ altındaki .srt, .vtt dosyalarını kullanabilirsiniz. Çünkü bu dosyalarda satır başına düşen karakter sayısını belirleme, satır bölme gibi işlemler yapılmıyor.
.srt dosyasını imla denetimi yapıp doğrudan kullanmak istiyorsanız proje dizini altındaki dosyaları tercih edebilirsiniz.

• Site menüsünden kurulum dosyasını indirin ve yönergeleri takip ederek uygulamayı kurun.
• Uygulama dili ve çoğunlukla transkripsiyon yapacağınız dosya dilini belirleyin.
• İstediğiniz model paketini indirin.
• MurText'e ihtiyacınız olduğunda uygulamayı açın veya dosyaya sağ tıklayarak "MurText Speech-To-Text" seçeneğine tıklayın.
• Yaptığınız tercihlere göre transkripsiyon işlemi başlayacaktır.

Amacınız alt yazı dosyası üretmekse WhisperX motorunu kullanmanızı öneriyoruz. Bu motorda, kelime bazlı başlangıç ve bitiş süreleri hesaplandığı için çok daha gerçekçi zaman damgaları oluşturulur. Fast-Whisper motorundaysa alt yazı segmentleri, modelden geri dönen zaman damgalarıyla oluşturulur. Uzun sessizlik, uğultu, şarkı gibi zaman aralıklarında WhisperX daha iyi performans gösterir.

Bu, seçtiğiniz transkripsiyon motoruna ve dosyanın kalitesine göre değişiklik gösterir. WhisperX motorunda ve ses kalitesi sıradan olan bir dosyada (küçük imla hataları ve 0,2 sn sapmalar hariç) başarı oranı %91-96 aralığındadır.

Bu durumun iki sebebi olabilir: 1. Ekran kartınızın teknik özellikleri yeterli değil veya eski bir ekran kartı modeli kullanıyorsunuz.
2. Ekran kartınız yeni ama MurText tarafından kullanılan yapay zekâ modelleri bu kartlar için henüz yapılandırılmamış. (Örnek: NVIDIA 5060 modeli transkripsiyon modelinde aktif olarak kullanılabiliyor. Ama kelime hizalama modeli henüz sm_150 mimarisini desteklemiyor. Desteklenmeyen bir süreç yaşanıyorsa transkripsiyon CPU ile devam ettiriliyor.)

Hayır, MurText ile istediğiniz kadar dosyayı transkribe yapabilirsiniz.

Hayır, dosyanın süresi ile ilgili bir kısıtlama yok. Ancak bazı konulara dikkat etmenizi öneriyoruz. (Bakınız: Transkripsiyon yaparken nelere dikkat etmeliyim?)

• Dosyanızın dilini doğru seçmelisiniz. Yanlış dil seçerseniz transkripsiyon süresi uzar veya dosya yanlış çevrilir.
• Dosya dilini bilmiyorsanız, "X Dili otomatik tanı" seçeneğini kullanmalısınız.
• Bir saatten daha uzun olan dosyalarınızı birkaç parçaya bölmeniz transkripsiyon süresini kısaltır.
• Model paketi seçimi, transkripsiyon kalitesine ve transkripsiyon süresine doğrudan yansır. Birkaç ufak hata sizin için önemli değilse en uygun modeli seçin.

Whisper, OpenAI tarafından geliştirilen ses tanıma modelidir. Yapay zekâ destekli model dünyada yaygın kullanılan birçok dili tanır ve bu dillere ait ses dosyalarını deşifre eder.

Whisper modeli .pt uzantılı ses tanıma paketlerinden oluşur. Ses dosyası uygulama tarafından seçilen modele gönderilir. Model, gelen dosyayı kendi içinde parçalara ayırır ve ardından bu parçaları deşifre etmeye başlar. Aynı anda birden fazla parça üzerinde çalışıldığı için transkripsiyon süresi, dosya süresinden azdır. Parçaların çevrilmesi tamamlandıktan sonra elde edilen sonuçlar birleştirilir.

Hayır, dosyanız cihazınızdan dışarı çıkarılmadan çevrilir. Transkripsiyon süreci tamamen cihazınızın işlemci ve diğer donanımları kullanılarak yapılır.

Hayır. MurText, internet bağlantısına yalnızca modelleri indirme ve yeni versiyon kontrol etme sürecinde ihtiyaç duyar.

Hayır. Uygulamanın hata logları dahil hiçbir veriyi cihazınızdan dışarı çıkarılmaz.

Transkripsiyon süresi dosyanın boyutu, kalitesi ve cihazınızın donanım özelliklerine göre farklılık gösterir. CUDA desteği olan NVIDIA ekran kartına sahipseniz transkripsiyon GPU desteğiyle daha hızlı yapılır. NVIDIA ekran kartınız yoksa veya desteklenmeyen bir GPU modeline sahipseniz işlemler CPU ile gerçekleştirilir.

Evet, transkripsiyon işlemi esnasında bilgisayarınızı kullanmaya devam edebilirsiniz. Normal şartlarda işletim sisteminiz gerekli güç yönetim paylaşımını otomatik olarak yapar. Ancak uzun bir ses dosyasını yüksek bir model paketiyle transkripsiyon yaparken, işlemci ve bellek tüketimi yoğun olan bilgisayar oyunu oynamak gibi işlemler transkripsiyon süresinin uzamasına yol açar.

Microsoft Windows 7 ve sonrasında yayınlanan işletim sistemlerinde MurText'i kullanabilirsiniz. Uygulamanın erişilebilirlik ve performans testlerinde Windows 11 kullanılmıştır.

Sonraki versiyonlar için mac tabanlı sürüm planlanmaktadır.

.aac .avi .dat .flac .flv .m4a .m4v .mkv .mov .mp3 .mp4 .mpeg .mpg .ogg .opus .ts .wav .waptt

Uygulamanın en son sürümünü kullandığınızdan emin olun. Son sürümü yeniden kurun ve kurulum aşamasında belirtilen "Uygulama ayarlarını sakla" işaretini kaldırın. Sorun düzelmezse kullandığınız Whisper modelini kaldırıp yeniden indirin. Bunları yapmanıza rağmen sonuç değişmiyorsa "Hata Bildir" butonunu kullanarak bizimle iletişime geçin.

Uygulama ayarlarında yer alan "Modeller" sayfasına girin. İşlem yapmak istediğiniz modelin yanındaki "Kaldır" butonuna tıklayın. Buton, "İndir" pozisyonuna dönünce modeli yeniden indirin.

• Güncelleme işlemine başlamadan önce aktif bir internet bağlantısına sahip olduğunuzdan emin olun.
• Uygulamanın config dosyası üzerinde oynama yaptıysanız hata alabilirsiniz. Config dosyası içeriğini silip uygulamayı yeniden başlatın.
• Güncelleme dosyaları açılırken cihazınızı kapattıysanız işlem yarım kaldığı için hata alıyor olabilirsiniz. Uygulamayı kaldırıp yeniden kurmak en pratik çözüm olacaktır.

Ayarlar > Uygulama dili seçiminizi yapın ve ayarlarınızı kaydedin. Eğer ana dilinizde arayüz kullanmak isterseniz uygulama klasöründe yer alan "default.po" dosyasını çevirip bize yollayabilirsiniz.